2018智慧农业发展研究报告

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2018年5月10日，亿欧智库此次推出《2018智慧农业发展研究报告》，希望以新技术为出发点，农业生产环节为落脚点，系统性输出当前行业实际应用情况，同时提出了几点关于智慧农业未来发展的建议。由于时间与能力的限制，疏忽之处在所难免，希望各位读者批评指正。本报告从中国农业实际问题出发，着重探讨新技术如何助力中国农业发展，进而提出了智慧农业的概念。通过对智慧农业相关概念的解读及分析，梳理总结了当前智慧农业的四大典型应用。当前，智慧农业多应用于农业生产环节，利用新技术实现农业生产的精细化和智能化。

什么是智慧农业？

智慧农业指的是利用物联网、人工智能等现代信息技术与传统农业进行深度融合，实现农业生产全过程的信息感知、精准管理预计智能控制的一种全新的农业生产方式，可实现农业的可视化诊断、远程控制以及灾害预警等功能。智慧农业发展的基础基在于数字农业。

智慧农业的四大应用

广义的农业分为农、林、牧、渔以及副业，新技术主要体现在农业的生产环节。当前，着重应用于农业种植和畜牧养殖两个方向上。智慧农业生产环节的四大典型应用包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，根据四大应用场景，列举了部分企业的应用图谱。

数据平台服务

指的是利用传感器、无线网络、大数据、云计算等进行数据分析收集与分析，通过可视化展示，实时监测农作物的生长情况，最终预测农作物的产量。实现作物的精准管理，需要收集土地土壤数据、天气气候数据、农作物生长数据以及病虫害数据。

农业数据获取的方式多种多样，当前，主要有卫星遥感、无人机航拍以及传感器采集等三种方式收集数据，通过对收集到的数据进行分析，建立可视化模型，实现作物的精准管理。然而，数据平台服务仍然存在很多问题，数据质量不高，农业收集时间长等严重抑制了行业的发展。报告详细探讨了数据平台服务的定义、应用方式以及当前行业发展存在的问题，另外三个应用无人机植保、农机自动驾驶和精细化养殖，请查看完整报告。

《2018智慧农业发展研究报告》目录

智慧农业发展背景综述

1.1中国农业发展面临的问题

1.2新技术助力中国农业发展

1.3智慧农业概念的解读及应用

智慧农业四大典型应用场景

2.1智慧农业四大应用场景

2.2数据平台服务

2.3无人机植保

2.4农机自动驾驶

2.5精细化养殖

智慧农业未来发展趋势与挑战

3.1智慧农业未来发展趋势

3.2智慧农业面临的挑战

本报告可下载

来源：亿欧智库

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